以下是MA如何阐明这种差异：“在基于关键字的搜索引擎中，建议是一个方便的功能，但在像MA这样的语义搜索引擎中，他们发挥了智能助手的重要作用。想象一下这款助理与您参与对话的对话为了了解您的需求更好，并帮助您更有效地完成搜索目标。通过了解文件如何参考各个实体，MA已经学习了常用的首字母义并允许它们在查询表达式中。有关最佳搜索结果，请等待MA的建议并单击它们以执行搜索“。
作为语义搜索引擎的MA的力量在于相关信息它提供了搜索查询。因此，当您在特定主题周围对MA进行查询时，MA为您提供了与您的查询有关的直接结果，与您的主题相关的其他同样重要的信息，例如“大多数相关的作者，机构，出版物和研究”区域'。作为一名研究学生，MA肯定会帮助您通过熟悉您的学习领域的重要信息，帮助您扩展您的研究领域的知识，包括：Omominal Works，Canonical文学，关键作者，期刊标题，会议名称等等。您还可以与Google学术公司一起使用MA，以进一步多样化您无法在其他地方找到的搜索功能和访问信息。
MA允许您使用过滤器来帮助您获得准确的结果。例如，您可以使用诸如相关性，发布时间和发布类型（书籍，期刊纸张，会议出版物等）等标准来过滤搜索查询。您还将访问与您的查询相关的以下语义信息：“顶级主题”，最佳期刊，顶级作者，最高机构，最佳会议。以下是我使用关键话语分析进行的查询的搜索结果页面的屏幕截图。
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